璞康科技是谁？它做了哪些变换以拥抱AI？这些变换发生了哪些本质的成就？商学院熏陶们是怎么展现这家公司并把它的经历写成案例的？此中，最值得分享和拥有遍及施行旨趣的践诺经历又是什么？

　　经济参观报 高若瀛/文2月24日，一家中国科技企业成为环球着名商科熏陶案例库年度热门大旨“天生式人为智能、贸易与社会”卓越案例的主角。

　　三位评审专家永诀是来自INSEAD商学院的大卫·杜布瓦（David Dubois）、伦敦商学院的约翰·马林斯（John Mullins）以及欧洲案例互换中央的维姬·莱斯特（Vicky Lester）。他们对这个案例评议的症结词是：稀缺的实战样本、合理解析怎么执行人为智能、兼具操作深度和策略广度。

　　不难遐念，正在人为智能身手疾速迭代的这日，对公共半拥抱AI持相信立场、却对落地AI“茫然无措”的企业家来说，《璞康科技：AI怎么驱动贸易价钱与出产力擢升》无疑是一份可贵的参考样本和践诺指南。该案例由中欧国际工商学院计划科学与治理音讯编造熏陶谭寅亮与中欧案例中央推敲员刘耿，历时半年多岁月协同开垦。

　　两位作家也所以得回欧洲案例互换中央（The Case Centre）2025年环球竞赛热门大旨种别“卓越案例作家”奖项。中欧也是本次大赛中获奖的唯逐一家中国商学院，这也表示了它正在AI与贸易利用的组织定位，彰显了中欧正在人为智能与贸易利用界限功劳的中国灵巧。

　　值得注视的是，此次的热门大旨“天生式人为智能、贸易与社会”，照样欧洲案例互换中央初度设立的AI干系奖项，意正在聚焦企业正在AI身手境遇下所面对的变革与挑拨，反应出环球贸易熏陶界对AI身手振兴的珍贵。

　　正如欧洲案例互换中央首席奉行官Vicky Lester所说，固然AI身手正在连接发扬，但案例教学法仍旧是培植学生批判性思想、计划本领和德性剖断力的珍贵东西，这些本领是AI无法替换的。

　　对此，经济参观报也很好奇：璞康科技是谁？它做了哪些变换以拥抱AI？这些变换发生了哪些本质的成就？商学院熏陶们是怎么展现这家公司并把它的经历写成案例的？此中，最值得分享和拥有遍及施行旨趣的践诺经历又是什么？

　　带着这些疑难，咱们和案例的两位作家举行了深远疏通，试图去明了这家企业是怎么将AI转化为出产力并发生贸易价钱的。

　　遵照案例先容，这是一家创立于2004年、总部位于上海的品牌全域运营公司。说直白一点，早期，璞康正在线下做经销运营；跟着电商的兴盛，其任职交易也扩展至线上界限。

　　目前，璞康的交易场景遮盖家电家居、母婴速销、时尚潮玩、美妆护肤、食物酒水、养分保健、熏陶等，任职国表里50多个着名品牌。2023年，这家公司竣工了100亿元的GMV（商品生意总额）。

　　底细上，正在品牌治理和数字营销界限，AI身手的利用已相当集体，极端是正在实质创意、音讯搜求、数据剖判和用户治理等场景中。美国80%的零售商仍旧利用了AI身手；而早正在2023年，中国就有约48%的告白主企业正在其线上营销行动中利用天生式人为智能身手。

　　动作一个AI利用率先落地的行业，璞康正在此中的独性情是什么？谭寅亮说，从案例的角度看，璞康最大的价钱正在于其做法的普世性或经历的可迁徙性。

　　于勇正在2018年就入手下手胀舞企业的数字化转型，发愤两三年，却展现通过身手法子竣工擢升运营成果和抬高音讯透后度的期望难以落地；进而又深目标胀舞企业的构造转型，采用阿米巴形式，以适当疾速变革的商场需求。

　　璞康的数字化转型宗旨之一，是生气通过常识的复用为阿米巴构造赋能。但无论是专有常识积攒的永久性，照样阿米巴生态中竣工复用常识的庞大道途（先创造专有常识库和素材库，通过中台重淀后再赋能前端），都与最终竣工自愿化运转的数字化转型宗旨相去甚远。

　　讲到这里，这大概还只是一祖守旧企业数字化转型1.0的故事。良多企业正在数字化转型经过中也都遭遇过形似的困难，卡正在这里作茧自缚。但璞康很速遭遇了我方的变更点。

　　2022岁终，正正在美国出差的于勇接触到了ChatGpt-3.5，这让他看到了全新的或者：数据将被给与新的价钱。

　　回国后，于勇急迅创立了跨部分“兴味幼组”。幼构成员放工后聚正在沿途，每本性享各自正在海表论坛看到的最新东西，并接洽其潜正在的利用价钱。

　　一天，CMO秦子意跟公共分享了Stable Diffusion的AI图像天生东西。团队就马上决意正在公司的营销行动中实用这个新身手。第二天，打算师们就用这个软件天生了一系列营销图片，天生的质料和速率都令人咋舌。

　　这个兴味幼组渐渐成为公司的一个虚拟构造。为了胀舞AI东西的悉数利用，于勇还条件从高层治理到下层员工，都务必到场到AI的利用中来。

　　璞康内部还分成了推敲组和利用组：前者穷尽各式AI东西，后者将验证分别东西利用的交易场景。通过几个月的突击，璞康的AI利用东西封装结束，并渐渐渗入到各个交易闭节。

　　谭寅亮评议，于勇是这场AI步履中最平静的人，“这位企业一把手正在AI转型胀舞当中决意性的认知以及对身手的饥渴和热爱，令人印象深远”。

　　为了竣工于勇提出的“AI要能量化产出”这个宗旨，璞康还举行了AI转型最为症结的一环：将一共交易流程拆解重构。全体来说，即是将庞大做事拆玉成体的举措，通过剖判，看哪些闭节能够由AI结束，哪些仍需人为的创意和剖断。

　　但仅拆解做事亏折以胀舞AI的悉数利用，为了可以真正引导践诺，璞康还将每个做事的岁月破费和事业条件程序化，创造明晰的工时模子。这些可以帮帮团队精准评估AI东西的本质提效成就。

　　“拆解流程”给刘耿留下了深远印象。他说，把链条拆成良多不行再细分的闭节，正在每个闭节评估引入AI的可行性，剖判怎么嵌入到事业流当中。如此操作下来，AI身手事实俭朴了多少工时的人力会算得很知道。这管理了良多企业正在利用AI当中一个最大的痛点：凭着感触走。

　　刘耿夸大，企业笑高化拆解流程后，构造和事业的闭节看似被打散，实在变得相对更浅易，AI身手会特别容易渗入到全体交易当中。

　　正在谭寅亮看来，起首即是构造的重构：阿米巴被进一步解构，奇迹部的范围被冲破，公司原有的交易酿成分其它模块，正在分别目标上被从头治理起来。

　　每个模块的治理都缠绕分其它项目，不再受限于固定的部分和奇迹部。项目化的治理形式使得AI身手正在分别模块中的切换特别“丝滑”。

　　构造重构的背后，更紧急的是身手的重构。璞康的IT和打算部分是两线并行运作的闭连，打算团队正在推敲怎么应用AI优化交易流程时，IT团队也正在后台举行编码和身手开垦。

　　身手部分阅历了从早期搜寻AI东西到后期针对性调度模子的改革，才使得这些东西真正具备“可用”的成就。

　　这些阻力既来自守旧经历主义、原有的构造惯性，也来自员工对或者被AI代替的警告和慌张、稽核程序变革的不适当等等。

　　底细上，正在案例编写时的操作层面，AI的利用并未激发大领域的裁人，但确实通过天然流失和岗亭调度竣工了职员优化。

　　AI与人的闭连是值得接续忖量的深远命题。正在谭寅亮看来，AI身手应当赋能个人，以个人动作中央；企业家则应更多忖量AI怎么造造价钱，“假设企业只是应用AI浅易举行裁人和降本增效，这往往无法阐扬AI真正的潜能”。

　　正如正在璞康的践诺中，深度交融交易的AI，正渐渐超越东西属性，有演变为新型根源措施的趋向。其自研的AI封装平台，既能赋能内部交易，也能够对表赋能品牌客户，笑高即是此中之一。

　　刘耿：企业践诺中酿成的治理经历既拥有行业迥殊性，又蕴藏着可迁徙的普适性，案例的价钱就创造正在这种二元属性的辩证团结之上。正在案例开垦经过中，咱们创造起双重评估维度：既要彰显企业的革新基因，更要淬炼出可复用的本事论体例。此次入选欧洲案例库意味着当中国企业的践诺吐露正在海表的商学院教室上，欧洲甚至全天下的同行者亦能从中解析出适配本土商场的践诺诱导——这种跨文明语境下的常识迁徙解释，正在AI利用和治理学上，有东海西海，心同此理的工夫。

　　谭寅亮：案例教学法是中欧的一大特点，中欧案例中央尽力于打造环球最具影响力的中国大旨案例库，已收录高质料教学案例逾越3000篇。这个案例除了正在案例中央举行开垦，还会被本质利用到中欧的教室中。案例正在定稿之前，咱们会有一到两次试讲，和同砚们举行教室接洽，接洽出来的主张会再反应到案例的教学札记中，如斯迭代。从成稿、频频打磨到最终通过评审，案例集体的开垦周期对比漫长，前后阅历了七八个月的岁月。

　　案例不是去追最新变革的消息，而是谋求底层逻辑。目前，璞康正在数字化转型、AI组织方面做得很超前，而有些企业大概处正在0到1的阶段，那这个案例对它们来说即是有价钱的。其余，案例也没有截稿的观念，每隔一段岁月，当企业显露较大变革，咱们会对案例举行更新，席卷开垦后续案例也都是有或者的。

　　有一位企业家学员说他把这个案例前前后后读了5遍。他们的高管团队以为这个案例的价钱正在于，他们能够把此中的本事急迅使用到企业中。这个案例实在也给了良多企业家书仰：组织AI不是加入的无底洞，异日会有光芒的远景。

　　谭寅亮：这此中涉及大方的人力移用，也许率估算下来，两年多的总体加入正在1000万元足下，闭键加入正在人力和身手方面，他们现正在正正在打造所谓的AI本领中台。

　　经济参观报：组织AI方面，分别公司一把手的明了力和步履力或者会存正在宏伟分歧。若何明了璞康创始人于勇的效率？假设能最幼化个人分歧，案例通用的底层逻辑是什么？

　　谭寅亮：每次上课前，我会用二维码视察有多少企业家利用过AI。2024年12月份时，约有25%的学员每周城市利用AI或每天都利用。当时，公共半人是没有正在本质使用 AI的。但通过几天研习，企业家对AI发扬的前因后果、身手道理、赋能企业转型会有更深远的认知。

　　一号位对企业的AI转型需求有根本的认知：这种转型务必是自上而下、从一号位启程的。于勇是中欧EMBA的学员，自己就有很强的步履力。我印象最深的是他对身手保留的饥渴和热爱。他的这种认知对璞康科技的AI转型起到了决意性效率，没有这个第一胀舞力，璞康科技后面一切的事项都不会爆发。

　　这个案例也成为了很好的抓手，能够告诉企业家事实怎么举行AI转型。正在此之前，企业家大概对此没观念，但读完案例后，他们大概就会理会到有哪些症结举措。

　　第一，老板要创造认知；第二，企业要先创立一个虚拟构造，去穷尽推敲市道上的AI东西并和交易做成家；第三，推敲构造内部哪些做事、哪些事业闭节可以被AI所代替，举行AI与做事的对齐等。为了添加本领，什么样的企业适合找表部供应商，什么样的企业应自筑本领，席卷中心闭节或者遭遇的难点和题目，咱们城市正在教室中与学生们做考虑和分享。

　　此中，一个症结点容易被公共怠忽：璞康有格表好的数字化转型积攒。数字化转型积攒的厚度是一家企业AI转型能否告成的决意成分。由于若要让AI阐扬效率，企业需求投喂数据，没有这方面的积攒，企业很难把 AI用好。我念这也是璞康这个案例相对来说更有特点的地方。

　　经济参观报：过去良多主张以为，AI最介绍易落地的场景席卷客服、告白策动等，璞康正值处正在最易落地的场景中。但对付非标化水平更高、利用场景更庞大的行业来说，案例分享的转型经历是否还拥有可复造性？

　　谭寅亮：我举个很幼的例子。航运改行初看之下相似与AI闭连不大。咱们有这个界限的企业家学员推敲完这个案例后，就正在公司内部举行了悉数梳理，找到了185个能够被 AI化的利用场景。目前，他们正正在开垦行业的垂类模子。是以，分别行业的企业，正在明结案例时会有分其它明了，但照样能从中找到通用的本事。

　　目前，咱们正正在梳理分别类型的企业怎么安放AI，如出海企业、熏陶企业、10万人以上超大型企业、中幼企业、正在华跨国企业该怎么举行AI转型等等。

　　经济参观报：这轮AI转型高潮与10年前的数字化转型有何分别？症结词相似都是“一把手工程”“明了交易场景”等等。

　　谭寅亮：以前的数字化转型或所谓的大数据剖判，性子照样正在降本增效上发力。但这轮AI身手能够造造新的价钱。

　　我举个很幼的例子，璞康平居要造造良多线上的物料，以前需求花良多岁月，好比造造一张图片需求一天岁月，利用AI后，一个幼时大概就能造造10套图片。这10套造造图片能带来哪些新价钱？企业能够把10套图片放正在幼红书等社交媒体前举行测评。

　　企业之前没有如此的本领，由于没有如此的成果，图片做完速即就举行交付了。此刻，图片做出来后还能举行测评，这即是AI新发生的价钱：AI正正在造造良多新的遐念空间。

　　假设说音讯期间或者说大数据期间使得音讯变得特别平权，那么异日，AI会让计划变得特别平权。正在构造内部，每部分都能够担任协同的本领和常识。比拟前几次数字化革命，这轮AI海潮对企业的影响，全部不正在一个量级上。

　　其余，客岁我正在斯坦福大学做访谒学者，他们人为智能推敲中央的名字叫“以人工本的人为智能推敲中央”。正在我看来，AI照样应当赋能于个人，以个人动作中央。由此延迟出来的席卷AI与异日的就业，我念这都是紧急的话题。

　　企业也更多应当去忖量异日怎么应用AI造造价钱，安放AI假设只是为了降本增效，这往往无法阐扬AI真正的潜能。AI确实会个别代替身的本领，这需求当局做良多策略上的调度。我念这不只是中国面对的题目，是全天下甚至整体人类社都正在面对的困难。